KAIST AI수학대학원/수리과학과 하우석 교수와 김재경 교수는 차세대 과학·공학 해석을 위한 물리·수학 기반 AI 해석·예측 모델 개발 연구 분야에서 향후 5년간 ‘형상, 경계조건, 파라미터 및 다중 환경 변화에 강건한 수학·물리 기반 Causal AI 해석·예측 모델 개발’ 과제를 수행하며, 하우석 교수가 연구책임자로 ‘수학·물리 기반 Causal AI 연구센터(가칭)’를 이끈다. 연구센터에는 KAIST를 중심으로 아주대학교, 고려대학교 및 ㈜심플랫폼이 참여한다. 연구센터는 환경 변화와 불연속 외부 입력, 희소·결측·잡음이 존재하는 불완전한 관측 조건에서도 환경불변 인과구조와 시스템의 지배동역학을 추론하고, 인과구조 추론과 상태공간 복원, 지배방정식 발견을 연결하는 고신뢰 Causal AI 모델을 개발하여 다양한 과학·공학 문제에 적용하는 것을 목표로 한다.
KAIST AI수학대학원/수리과학과 김동환 교수와 최범준 교수는 수학적 원리에 기반한 차세대 인공지능 구조 연구 분야에서 향후 5년간 ‘트랜스포머와 다음 토큰 예측을 넘어: 수학적 보장 기반 계층적 스펙트럼 상태공간 모델 및 통합 학습 알고리즘 연구’ 과제를 수행한다. 연구센터는 서울대학교를 중심으로 KAIST와 연세대학교의 연구진으로 구성된다. 본 연구는 기존 트랜스포머와 다음 토큰 예측(NTP) 기반 AI 모델의 작동 원리와 성능 한계를 수학적으로 규명하고, 이를 바탕으로 계산 효율성, 장기 문맥 처리 능력 및 이론적 보장을 갖춘 차세대 AI 구조와 학습 패러다임을 개발하는 것을 목표로 한다.
두 센터를 발판으로 앞으로 AI수학대학원 교수진이 AI for Math, Math for AI, 나아가 AI+Math for Science 연구 혁신의 중심이 되기를 기대한다.
두 센터에서는 대학원생을 적극 모집 중이며, 연구 주제와 참여에 필요한 소양 등 자세한 내용은 공지사항을 참조해 주시기 바랍니다.