AI수학대학원 학생의 지도교수 선임 및 졸업요건을 다음과 같이 안내합니다.

아래 기준은 2026년 9월 10일부터 시행하며, 시행일 현재 재학 중인 학생을 포함한 AI수학대학원의 모든 학생에게 적용합니다. 2026년도 입학생의 박사 자격시험 기한에는 아래에 명시된 별도 기준을 적용합니다.

1. 지도교수 선임

1-1. 공동지도교수 구성

• 모든 학생은 본 대학원 전임교원 및 겸임·겸직교수 중 서로 다른 연구그룹에 소속된 두 교수를 선임하여 공동지도를 받아야 합니다. 한 명은 지도교수(주), 다른 한 명은 공동지도교수(부)가 됩니다.

• 연구그룹은 소속 학과가 아니라 주된 연구 대상과 방법론에 따라 세 개로 구분합니다. 각 교수는 공동지도교수 구성의 적격성 판단을 위한 하나의 주 연구그룹에 소속됩니다. 그룹별 명단은 이 공지 하단의 ‘연구그룹별 교수 명단’을 확인하시기 바랍니다.

• 두 지도교수는 학생의 연구에서 각자의 역할과 연구 대상·방법론이 상호 보완되도록 구성하는 것을 원칙으로 합니다.

• 연구상 필요에 따라 같은 연구그룹의 두 교수를 선임하고자 신청하는 경우, 대학원 책임교수가 학생의 연구제안을 검토하여 승인할 수 있습니다.

1-2. 선임 시기와 절차

신입생은 합격 통보 직후부터 본 대학원 교수진에게 직접 연락하여 지도 가능 여부를 협의하고, 두 지도교수의 동의를 받아 입학 전까지 지도교수 선임을 완료하여야 합니다.

1-3. 지도교수 변경 및 의견 조율

• 지도교수(주) 또는 공동지도교수(부)를 변경하려면 변경 대상인 현 지도교수, 새 지도교수 및 대학원 책임교수의 승인을 받아야 합니다. 퇴직·이직·휴직 등으로 지도를 계속하기 어려운 경우에도 같은 절차로 새 지도교수를 선임합니다.

• 두 지도교수 사이의 의견 조율이 어려운 경우, 학생 또는 지도교수는 운영위원회에 중재를 요청할 수 있습니다.

• 연구그룹 변경은 변경 이후 새로 구성되는 공동지도팀부터 적용하며, 이미 승인된 공동지도팀의 적격성에는 소급하여 영향을 미치지 않습니다.

2. 박사학위 졸업요건

박사학위 취득을 위해서는 다음의 수학 분야 연구 성과와 AI 분야 연구 성과를 모두 충족하여야 합니다.

2-1. 수학 분야 연구 성과

JCR(Journal Citation Reports)의 Mathematics 카테고리에 등재된 SCIE 학술지에 제1저자로 최소 1편 이상의 논문을 게재하거나 게재 확정(accepted)을 받아야 합니다. 저자 인정 기준은 아래 2-3을 따릅니다.

Statistics & Probability, Mathematical Physics 등 수학 외 JCR 카테고리의 학술지 성과는 자동으로 인정되지 않으며, 개별 심의를 거쳐 인정합니다. 인정을 신청하려면 지도교수가 해당 성과로 학생의 수리적 연구능력을 충분히 평가할 수 있는 근거를 설명한 1쪽 분량의 「수학 외 카테고리 연구성과 졸업요건 인정 신청서」를 제출하여야 합니다. 운영위원회는 해당 논문의 수학적 기여, 학생의 연구 역할 및 학위논문과의 관련성을 심의하여 인정 여부를 결정합니다.

2-2. AI 분야 연구 성과

다음 중 하나를 충족하여야 합니다.

• 국제학술대회 발표: 아래 인정 학회에 제1저자로 논문을 발표(Full Paper)합니다.

• AI 관련 저널 게재: AI 관련 저널 중 IEEE Transactions 시리즈(예: TPAMI, TNNLS, TIP 등) 또는 JIF(Journal Impact Factor) 상위 10% 이내인 저널에 제1저자로 논문을 게재하거나 게재 확정(accepted)을 받습니다.

졸업요건 인정 AI 분야 국제학회

약칭	정식 명칭
NeurIPS	Conference on Neural Information Processing Systems
ICML	International Conference on Machine Learning
ICLR	International Conference on Learning Representations
CVPR	IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
ICCV	IEEE/CVF International Conference on Computer Vision
AAAI	AAAI Conference on Artificial Intelligence
IJCAI	International Joint Conference on Artificial Intelligence
COLT	Conference on Learning Theory

학회 목록은 갱신될 수 있습니다. 특정 학생에게 적용되는 목록은 해당 논문의 투고일 또는 게재 확정일 중 운영위원회가 정한 기준일의 목록을 따릅니다. 목록에 없는 학회의 성과를 인정받고자 하는 경우에는 논문 제출 전에 학생과 지도교수가 운영위원회에 개별 인정을 신청하여야 합니다.

2-3. 논문 인정 기준

• 게재 확정: 저널 논문은 최종 게재 전이라도 공식적인 게재 확정(accepted)을 받은 경우 인정합니다.

• 수학 분야 저널의 저자 인정: 저자명이 알파벳 순서로 배열된 경우 공동저자 전원을 제1저자로 인정합니다. 그 밖의 경우에는 논문 또는 저널의 저자 구분에 따라 제1저자 또는 교신저자인 경우 인정합니다. 이 기준은 수학 분야 저널에 적용됩니다.

• 저널 분류 기준: JCR 카테고리와 JIF 기준은 해당 논문의 게재 확정일에 이용 가능한 최신 JCR을 기준으로 판정합니다.

• 학위논문과의 연계: 졸업요건으로 인정받는 연구 성과의 내용은 반드시 학생의 학위논문에 포함되어야 합니다.

• 논문 철회·출판 취소: 학위 수여 이후 인정 논문이 철회되거나 출판이 취소된 경우, 운영위원회가 KAIST 원규 및 관련 규정에 따른 후속 조치를 심의합니다.

3. 박사 자격시험 및 학위논문 심사

3-1. 자격시험 형식과 통과 기한

박사 자격시험은 구두 심사(Oral Examination)로 실시하며, 학생의 연구 역량과 학위논문 연구계획을 종합적으로 평가합니다. 과정별 통과 기한은 다음과 같습니다.

과정	원칙적 통과 기한	2026년도 입학생의 통과 기한
박사과정	입학 후 4학기 이내	입학 후 5학기 이내
석박사통합과정	입학 후 5학기 이내	입학 후 6학기 이내

3-2. 심사 내용

• 연구계획 발표: 연구 주제, 기존 연구 분석, 향후 연구 일정 및 졸업요건 달성 방안을 포함하여 20분 내외로 발표합니다.

• 수학적 기초 및 전공 지식 평가: 연구 주제와 관련된 수학적 기초 역량과 전공 심화 지식에 대한 질의응답을 진행합니다.

• 심층 면접: 연구의 타당성과 융합 연구로서의 가치를 논의합니다.

심사위원회는 지도교수와 공동지도교수를 포함한 3인으로 구성합니다. 심사위원회는 연구계획이 박사학위논문으로서의 가치가 있는지, 졸업요건을 기한 내에 충족할 가능성이 있는지를 판정합니다.

3-3. 응시 횟수·재시험·기한 연장

• 자격시험은 최대 2회 응시할 수 있습니다. 첫 시험에 불합격한 경우 재시험도 위의 통과 기한 이내에 실시하여야 합니다.

• 휴학·질병·출산 또는 그 밖의 특별한 사정이 있는 경우, 대학원 책임교수의 승인을 받아 응시 기한을 연장할 수 있습니다.

• 정해진 응시 횟수와 기한 안에 자격시험을 통과하지 못하면 관련 절차에 따라 제적되며, 자격시험 실패로 제적된 학생의 AI수학대학원 재입학은 허용되지 않습니다.

3-4. 박사학위논문 심사위원 구성

박사학위논문 심사위원회는 지도교수와 공동지도교수를 포함하여 5인 이상으로 구성합니다. 타 학과 또는 타 기관 소속의 외부 위원 1인 이상을 반드시 포함하여야 하며, 지도교수 2인을 제외한 나머지 위원 3인 중 1인 이상은 수리과학과 소속이어야 합니다.

4. 석박사통합과정의 석사학위 취득 후 중도 종결

석박사통합과정 학생이 석사학위를 받고 중도 종결하고자 하는 경우에는 다음 요건을 충족하여야 합니다.

• 박사 자격시험에 준하는 석사 논문 자격시험을 통과하여야 합니다.

• 석사학위논문 심사를 거쳐 승인받아야 합니다.

• 학위논문에는 위의 수학 분야 또는 AI 분야 졸업요건 수준에 준하는 연구 결과가 포함되어야 합니다.

5. 연구그룹별 교수 명단

아래는 지도학생 배정을 위한 연구그룹 명단입니다. 명단은 필요에 따라 갱신될 수 있습니다.

A. 수학적 구조·이산 이론

연구분야: 대수, 기하, 위상, 정수론, 이산구조 등

교수진: 김상현, 김완수, 김은정, 박지원, 박진형, 백형렬, 이민주, 임보해

B. 연속계·확률·수리모델링

연구분야: 연속계, 확률과정, 방정식, 수리모델링, Scientific ML 등

교수진: 강문진, 고승찬, 김동한, 김재경, 남경식, 배명진, 이지운, 이창옥, 임미경, 최범준, 황강욱

C. 데이터·최적화·지능 계산

연구분야: 통계, 최적화, 알고리즘, 기계학습, 수학 형식화·자동추론 등

교수진: 권창현, 김동환, 김우진, 김일문, 박노성, 박철우, 송호승, 신진우, 안정연, 윤철희, 이주호, 하우석

본 안내에 명시되지 않은 사항은 KAIST 학칙·원규 및 관련 규정과 지침을 따릅니다.